前不久，国际人工促进协会(Association for the Advance of Artificial Intelligence)以线上的方式召开了年会。AAAI是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会(CCF)推荐的人工智能领域A级国际学术会议之一。据了解，本届会议收到来自全球的9215篇投稿论文，而接受率仅为15%，创历史新低。

  此次会议中,我院高广谓副研究员名为《Feature Distillation Interaction Weighting Network for Lightweight Image Super-Resolution》的论文中提出了一种高效的特征蒸馏交互加权网络 (FDIWN) 用于轻量级图像超分辨率任务。FDIWN利用一系列特征混洗加权组（FSWG）作为骨干，若干相互影响的宽残差蒸馏交互块（WDIB）组成了FSWG。此外，为了得到更好的特征蒸馏效果，在WDIB中引入了多个宽恒等残差加权 (WIRW) 和宽卷积残差加权 (WCRW) 单元。同时提出了一种宽残差蒸馏连接 (WRDC) 框架和一种自校准融合 (SCF) 装置，以便更灵活有效地蒸馏和交互不同尺度的特征。

  高广谓副研究员长期从事低质图像复原和识别相关工作，此次论文成功收录AAAI 2022，标志着我院在人工智能领域的研究进程中取得了重要的阶段性成果。

                      （撰稿：高广谓　初审：丁磊　编辑：刘廷顺　审核：岳东）